MARL
다중-에이전트 강화 학습
고도화된 MARL 기반 의사결정 로직 — 태양광(PV), ESS, 데이터센터 생태계 전반의 시너지 오케스트레이션.
차세대 에너지 시장의
주도자 (Enabler)
AI 기반 분산 에너지 자산 관리 선도 솔루션. 지능형 소매사업자에서 자율형 마이크로그리드까지 — 수요측 패러다임을 바꿉니다.
NegaWatt — 중앙 AI 퀀트 엔진
MARL · live
QUANT TERMINAL
대시보드
예측
최적화
거래
정산
자산
실시간 동기화
488,000 meters · 12 markets
VPP 운영 용량
10.0 MW
예측 정확도
85.4%
예측오차 패널티
KRW 0
Alpha P&L (연)
+KRW 3.5B
실시간 계통 부하 · 488K 가구 · 1s 해상도
실측AI 예측
Alpha 포지션
PV-VOLT-10MWSWAP+2.4+KRW 1.2M
DR-AMI-CLUSTER-ASELL-1.1+KRW 0.8M
ESS-INERTIA-04HOLD0.0KRW 0.0M
PV-EPC-2026-5MWBUILD+5.0+KRW 2.1M
실시간 이벤트
스파이크 감지 · DC-SEOUL-03 → 2.1MW 스왑 완료
예측 갱신 · 오차 0.6% · 패널티 0원 유지
정산 반영 · DR 용량 정산 +KRW 12.4M
자산 파트너 · 학술 기반
TRL 5-6
시제품 검증 · MDP 강화학습 완료
1,000억
2030 매출 목표 (5개년 20배 성장)
100MW
2030 AUM 재생에너지 (10→100MW)
15%
2029+ 목표 순이익률
당면과제
중앙집중형 무질서에서 분산형 혼돈으로.
블랙아웃 두 번이 남긴 교훈은 같은 뿌리에서 왔습니다. 그리고 지금, AI 데이터센터 부하가 계통을 세 번째로 흔들고 있습니다.
세 번의 붕괴 · 같은 뿌리, 더 빨라진 시간
2003
북미 대정전
중앙집중형 주파수 제어의 실패
예측 부하 기반 발전기 급전 제어
2025
스페인 대정전
분산자원 조율(coordination)의 실패
예측 가격 기반 부하 스케줄링
NOW
AI 데이터센터 부하
자가 보존적 전력장치 부하 급증
추론(inference)에 결정되는 초단위 스파이크
세 가지 대전환이 동시에 일어나고 있습니다
계통 구조
중앙집중형 무질서→분산형 혼돈
수만 개 DER의 조율(coordination) 실패가 곧 정전으로 이어짐
부하 물리
자가 균형적 부하 (전통 제조)→자가 보존적 부하 (데이터센터)
회전체 관성 없이 API·추론량 따라 초단위로 흡수되는 전력
제어 패러다임
Top-down 급전 지시→실시간 조율 · 자가치유(Self-healing)
예측 오차가 계통 리스크로 직결 — 100ms 미만 대응 필요
핵심 기술
물리학을 지키는 중앙 AI 퀀트 엔진.
MDP 강화학습 기반 아키텍처는 IEEE 표준 계통 · 국내 배전망 시뮬레이션에서 OPEX 15~25% 절감을 수학적으로 입증했습니다.
실시간 계통 부하 시뮬레이션
live
LIVE — 계통 부하 신호 (시뮬레이션)
AI 데이터센터 (비선형)모터 부하 (선형)
50%
AI 부하 현재
50%
모터 부하 현재
<100ms
요구 대응 시간
Alpha 수익 시뮬레이터
model
Alpha 수익 시뮬레이터
illustrative물량과 AI 최적화 수준을 조정해 기존 사업자 대비 손익 차이를 확인하세요.
기존 사업자−2.0억 / 년
NegaWatt+3.1억 / 년
퀀트 Alpha 기여
+2.9억
손익 개선폭 (Δ)
+5.1억
5개 핵심 기술 · 슬라이드 14
PV+ESS SCHEDULING
AI 기반 에너지 자산 스케줄링
자율형 에너지 최적화를 위한 태양광(PV)-ESS 통합 연계의 극대화. 관성 없는 PE 부하까지 흡수.
REAL-TIME FORECAST
실시간 예측
ESS 연계형 데이터센터 최적 운영을 위한 실시간 예측 — 가격 · 부하 · 태양광 발전량 동시 최적화.
SAFETY-FIRST
안전 최우선 제약조건 준수
MWh · 배터리 충전상태(SoC) · 온도 · 열화도까지 엄격한 제약조건 관리로 ESS의 안전한 운전 보장.
SEAMLESS EMS
데이터센터 특화 운용시스템
태양광 · ESS · 데이터센터 자산의 통합 관리를 위한 원활한(Seamless) API-EMS 인터페이스 체계.
중앙 AI 퀀트 엔진 파이프라인
01
Sense
실시간 AMI · 분산 태양광 · ESS 텔레메트리 흡수
02
Forecast
물리 제약 강화학습으로 부하·발전·가격 동시 예측
03
Optimize
MARL 멀티에이전트 협업 — 제약 준수, 시너지 극대화
04
Trade
실시간 스왑 + 전력시장 차익거래로 Alpha 회수
제품 라인업
지능형 소매사업자에서 자율형 마이크로그리드까지.
네가와트의 독특한 관점: 수요측 패러다임을 바꾸는 3단계 제품 아키텍처.
TIER 1Intelligent Retailer
AMI 기반 지능형 소매사업자
실시간 빅데이터 수집·분류·응용. 수요반응 조율을 위한 양방향 소통 가능한 스마트 미터 인프라 위에서 작동.
가정용 고객전기자동차일반용 고객
TIER 2Smart VPP
중앙 AI 퀀트 엔진 기반 스마트 VPP
급전 불가능한 재생에너지(태양광·풍력)와 ESS를 통합 최적화. 실시간 스케줄링·수익 자산 아비트라지(Arbitrage).
+ 태양광/풍력+ 가정용 ESS+ 일반용 ESS
SWAP+2.4MW+1.2M
SELL−1.1MW+0.8M
BUILD+5.0MW+2.1M
TIER 3Autonomous Microgrid
자율형·자가치유(Self-healing) 마이크로그리드
매크로그리드 재해 시 '섬 모드(Island mode)' 자율 전환. 6단 라우터 자율 데이터로 무중단(Zero-Interruption) 서비스.
+ 산업용 고객+ 대용량 ESS+ 배전 시스템
수익 모델 구조 · 3-way
공급사에서 운영 전권 주체로의 진화SaaS구독 매출
라이선스 모델
소프트웨어 라이선스 공급을 넘어, 운영 권한의 전권 위임으로. 지자체 인프라에 즉각 구축, CAPEX 없이 높은 마진 구독형 캐시플로우.
vs Siemens · Schneider · Hitachi-ABB
→ 마이크로그리드 오퍼레이터로 진화
PaaS거래 수수료
트레이딩 터미널 플랫폼
페널티 방어 능력이 전무한 1차원적 기존 VPP를 대체. 자산 소유자에게 라이선스 제공, 거래량 기반 수수료 확보.
vs SK Energy · GridWiz · Haezoom
→ 실질적 운영 주체로 진화
AUM관리 수수료 + 성과 보수
헤지펀드형 자산운용
헤지펀드 퀀트 관점의 에너지 자산 운용. 실물 자산과 알고리즘을 결합한 알파(Alpha) 회수 · 리스크 조정 수익.
vs 국내 인프라 펀드
→ 글로벌 퀀트 허브로 진화
운용 자산 & 매출 전망
슬라이드가 아니라 운영 중인 자산과, 5년 20배 성장 궤적.
2026 시작 자산 10MW 태양광 · 10MW ESS · 50만 AMI 노드. 2030년 목표 매출 1,000억 · 순이익률 15%.
재생에너지 자산
10MW
2030 목표
→ 100MW (2030)
파트너볼트(주) · miracle229.com
MIRACLE 계정 진천 20기 발전소 · 라씨(LASEE) 라이브 연동. 2030 목표 100MW.
EV·상업용 ESS
10MW
2030 목표
→ 250MW (2030)
파트너Nuvve Holding (NASDAQ: NVVE)
V2G(Vehicle-to-Grid) 통합 스토리지. Nuvve Japan과 전략적 협력.
주거 AMI 노드
50만 가구
2030 목표
→ 150만 가구 (2030)
파트너(주)에너넷 등
실시간 빅데이터 수집·분류·응용. 수요반응(DR) 자원 모집의 인프라 기반.
2030 매출 목표 (억원)
1,000억
Recurring 700 · One-time 300
2026: 50억 · Scale-up
2028: 450억 · Breakeven
2029: 700억 · Net 105억
2030: 1,000억 · Net 150억
수익 구조 진화: One-time 80% → Recurring 70% (구독형 캐시플로우)
매출 성장 2026–2030
총 매출Recurring
AUM 확장 매트릭스 · 2026 → 2030
IR Pitch Deck Slide 23| 자산 클래스 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 |
|---|---|---|---|---|---|
| 재생에너지 (MW)*2026 시작 자산 | 10 | 30 | 55 | 80 | 100 |
| 지자체 마이크로그리드 (sites) | — | 2 | 5 | 8 | 12 |
| 데이터센터 (sites) | — | 2 | 5 | 10 | 15 |
| EV·상업용 ESS (MW) | 10 | 40 | 100 | 180 | 250 |
| 주거 노드 (천 가구)*2026 시작 자산 | 500 | 600 | 800 | 1,100 | 1,500 |
| 상업 노드 | 1 | 5 | 50 | 100 | 200 |
Live from LASEE
지금 이 순간, 발전소는 살아있습니다.
라씨(LASEE) 원본 데이터를 매 15분 갱신 — 우리 발전소의 발전량, REC 발급, 계통 상태를 그대로 노출합니다.
라씨 실시간 · 15분 갱신· 마지막 수집 10분 전
가동률 75.1%발전소
20기
총 설비용량
13.1MW
오늘 발전량
35,935kWh
오늘 REC 발급
35.94REC
발전소 20기 실측 라이브. VPP 코어 통합 프리뷰는 /vpp.
투자 요청 · Go-to-Market
한국에서 검증, 일본·미국으로 확장, 글로벌 퀀트 허브로.
에너지 최적화 부문의 폭발적 성장 잠재력. 2026 → 2030 매출 20배 · 4개국 지역 확장 로드맵.
TRL 5-6
현재 기술 성숙도 · 시제품 검증
1,000억
2030 매출 목표
15%
2029+ 순이익률
2031
글로벌 IPO 목표
지역별 매출 구성 (Breakdown)
IR Deck Slide 24 · 총 매출 대비 %Korea
2026 100%2027 —2028 50%2029 —2030 20%
베이스캠프 (구축): DR 자원 모집, 태양광 소유권 확보, 분산에너지활성화특별법 규제 샌드박스 실증
Japan
2026 —2027 —2028 20%2029 —2030 30%
검증·턴키 확장: 도쿄전력(TEPCO) 마이크로그리드 검증, 지자체 대상 SaaS 턴키 수출, Nuvve V2G 연동
US (ERCOT / CAISO)
2026 —2027 —2028 20%2029 —2030 40%
알파 제너레이터 (수익 극대화): Retailer M&A, 전력망 가격 휘발성 활용한 AI 퀀트 트레이딩
SE Asia · Taiwan
2026 —2027 —2028 10%2029 —2030 10%
스케일아웃: 전력계통 불안정 지역 대상 무중단(Un-interruptible) 마이크로그리드 패키지 수출
기술 성숙도 & 로드맵 · 현재 TRL 5-6
IR Deck Slide 251완료
핵심 알고리즘 검증
MDP 강화학습 아키텍처 확정 · IEEE 표준 계통 및 국내 배전망 시뮬레이션 성공 · OPEX 15~25% 절감 수학적 입증
2현재 중점
시스템 통합 · 프로토타입
SaaS · PaaS 수익 모델로 중앙 AI 엔진 패키징. Seamless API로 계통사 EMS/BMS와 실시간 필드 데이터 융합(Data Fusion) 인터페이스 구현
3투자 유치 후 차기
현장 실증(PoC) · 최적화
실운전 데이터센터 · ESS 자산에 퀀트 엔진 직접 구축. Sim-to-Real 캘리브레이션으로 실전 알파 정밀화
Primary2031
IPO 상장
글로벌 시장
2028 EBITDA 기준 스케일아웃 후 매출·산업 자산인수(Forward AUM) 10배 기준 평가
Secondary2028–30
M&A 결합
Tesla Autobidder 등 대상
글로벌 발전자산 그린필드·데이터 전환 대상, 미국 시장 진입 시 즉각적 인수 후보. 데이터센터 AI 분산 트레이딩 발판 확보
Alternative상시
전략적 투자자
인프라·에너지 펀드
구주 매출 · JV · 성장 자본. Nuvve 및 국내외 전략 파트너와의 협력 병행
R&D Center
연구가 이루어지는 공간
서울대학교 캠퍼스 내 연구 시설. AI · 에너지 · 시장 데이터가 만나는 곳에서 팀이 매일 알고리즘을 진화시킵니다.
서울대학교 · R&D Center
AI 알고리즘 · 실시간 예측 모델 · 시장 시뮬레이션이 24/7 돌아가는 물리적 인프라.
경영진 & 팀
학술 권위와 실행력을 겸비한 팀.
에너지 계통 설계 학술 권위 + 다중-에이전트 강화학습 연구 역량 + 20년+ IT/제조 창업 실행력을 융합했습니다.
CEO
Yoon, Yong Tae (Philip)
윤용태
- ·Full Professor · Seoul Nat'l Univ. (2004–)
- ·Director · Nuvve Japan (2025–)
- ·Assistant Professor · Univ. of Oklahoma (2002–2004)
- ·MIT PhD · MEng · SB
COO
Ahn, ChulWoo
안철우
- ·Cisco · Microsoft · Samsung Electronics
- ·Serial Entrepreneur (20+ years)
- ·Univ. of Michigan MBA
CTO
Choi, Jong Hyun
최종현
- ·AROAsoft 창립
- ·Serial Entrepreneur (20+ years)
- ·Soongsil Univ. PhD
Advisor
Chapman, Jeff
제프 채프먼
- ·CEO · EnDimensions
- ·MIT PhD
핵심 리더십 (VP)
Seoul Nat'l Univ. R&D 3+ core engineers · Quantitative ResearchersVP · SW
Kim Ji-won (김지원)
LG Electronics · 20+ years
VP · HW
Oh, Jae-young (오재영)
Seoul Nat'l Univ. PhD
VP · AI
Cho, Seung-Chan (조승찬)
Seoul Nat'l Univ. PhD
NegaWatt, Inc.
AI-driven Distributed Energy Asset Management · Founded 2026-03-20 · Yoon, Yong Tae (100%)